Blog CRO et A/B Testing.

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Split Test

Un Split Test est une méthode d’expérimentation qui consiste à partager le trafic entre deux ou plusieurs versions distinctes d’un même élément (page, email, parcours,

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Hypothèse alternative (H1)

L’hypothèse alternative, notée H1 (ou Hₐ), est l’énoncé statistique qui postule l’existence d’un effet réel entre les groupes comparés. Dans le cadre d’un test A/B

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Test A/A

Un test A/A est une expérimentation où l’on sert exactement la même version d’une page ou d’un parcours à deux groupes aléatoires distincts (souvent appelés A1

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Test A/B

Le test A/B est l’une des techniques phares de l’optimisation du taux de conversion. Il consiste à comparer deux versions d’une page ou d’un élément

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Test A/B/C/n

Un test A/B/C/…/n est une extension du test A/B classique : au lieu de comparer deux versions (A et B), on évalue plusieurs variantes d’un même

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Taux de conversion

Le taux de conversion est la proportion d’utilisateurs qui réalisent une action cible (succès) parmi l’ensemble des utilisateurs exposés. C’est la métrique phare du CRO,

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MVT (Multivariate Test)

Le Multivariate Test (MVT) est une méthodologie d’expérimentation qui permet d’évaluer simultanément plusieurs variations de plusieurs éléments d’une même page ou d’un même parcours, afin

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Sample Ratio Mismatch (Erreur SRM)

L’erreur SRM survient lorsqu’il existe un écart statistiquement significatif entre la répartition prévue du trafic (ex. 50 % / 50 %) et la répartition observée des utilisateurs

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