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Une erreur de type II, également connue sous le nom d’Erreur de type 2, survient lorsque l’on ne rejette pas l’hypothèse nulle alors qu’elle est

La durée d’un test A/B doit être suffisamment longue pour atteindre une taille d’échantillon adéquate et tenir compte de la saisonnalité ou des variations jour-semaine.

En statistique, la distribution, notamment dans le cadre d’un distribution test A/B, décrit la façon dont les valeurs d’une variable sont réparties. Comprendre la distribution

Une carte de chaleur d’attention (attentionmap) (souvent basée sur un algorithme prédictif ou un eye-tracking) indique les zones les plus susceptibles d’attirer le regard. En

Cette carte de chaleur de scroll (scrollmap) visualise jusqu’où les utilisateurs font défiler la page, mettant en évidence les zones où l’attention faiblit ou se

Ici, on enregistre la position et le déplacement du curseur de la souris pour en déduire l’attention de l’utilisateur. Bien que non parfaitement corrélés, les

Ce type de heatmap met l’accent spécifiquement sur les clics effectués par les utilisateurs. Les zones où le nombre de clics est élevé apparaissent en

Une carte de chaleur est une visualisation des interactions des utilisateurs sur une page web. Elle représente, sous forme de zones colorées (généralement du bleu

Le coût d’une expérimentation correspond à l’ensemble des ressources nécessaires pour concevoir, mettre en place, exécuter et analyser un test A/B. Ce coût englobe plusieurs

Le biais de confirmation est la tendance à rechercher ou interpréter des informations qui valident nos croyances préexistantes. En CRO, on peut être tenté de