Calculateur test A/B Minimum Detectable effect

Planifiez le déroulement de votre test A/B avec précision. Vous estimerez le volume de trafic nécessaire, sa durée et sa sensibilité. 

Calculateur de Minimum Detectable Effect (MDE)

Données de test

Paramètres

La probabilité qu'une différence statistiquement significative soit détectée même s'il n'y a pas de différence réelle.
La probabilité que l'effet minimum détectable soit détecté (en supposant qu'il existe).
Le "one-sided test" est utilisé pour déterminer si la variation du test A/B est meilleure que celle du contrôle. Le "two-sided test" est utilisé pour déterminer si elle est différente. Le premier mode est recommandé pour le test A/B et permet d'être plus sensible.

La réponse à vos questions sur le MDE

Questions courantes

Le Minimum Detectable Effect (MDE) est la plus petite différence entre deux variantes que vous voulez pouvoir détecter avec un test A/B. Il représente le changement minimum qui, s’il existe, devrait être détectable de manière statistiquement significative. Cela permet de déterminer la taille de l’effet que vous cherchez à prouver et d’assurer que votre test a suffisamment de puissance pour identifier ce changement.

 

Le MDE a une relation inverse avec la taille de l’échantillon : plus le MDE est petit, plus la taille de l’échantillon nécessaire est grande. Cela signifie que si vous cherchez à détecter de petits changements, vous devrez tester sur un nombre plus important d’utilisateurs pour obtenir des résultats fiables. À l’inverse, pour des effets plus importants, un échantillon plus petit peut suffire.

 

Déterminer un bon MDE dépend de plusieurs facteurs, notamment l’impact commercial attendu et la quantité de trafic disponible pour le test. Un MDE plus petit permet de détecter des améliorations subtiles, mais il nécessite un plus grand échantillon, alors qu’un MDE plus grand peut être suffisant si vous ciblez des changements majeurs. Il est recommandé de choisir un MDE réaliste qui équilibre la précision souhaitée et la taille d’échantillon disponible.

 

Si le MDE est trop élevé, vous risquez de manquer des effets importants car le test n’est pas assez sensible pour les détecter. Cela peut conduire à rejeter des changements potentiellement utiles. Inversement, si le MDE est trop bas, il vous faudra un très grand échantillon pour arriver à détecter de petits effets, ce qui peut rendre le test impraticable en termes de temps et de ressources nécessaires.

 

Définir le MDE avant de lancer un test est crucial car il permet de planifier la durée du test et la taille de l’échantillon nécessaire pour obtenir des résultats significatifs. Sans une définition claire du MDE, il est facile de lancer un test qui n’est pas assez sensible pour détecter des différences importantes, ou au contraire, qui dure inutilement longtemps sans véritable raison. Le MDE est une partie intégrante de la conception d’un test A/B robuste.

 

 

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