Le KPI principal (ou primary metric) est l’indicateur clé que l’on cherche à optimiser et qui détermine à lui seul la décision finale : déployer, itérer ou abandonner la variante testée.
1. Rôle
- Boussole stratégique : reflète directement l’objectif business prioritaire (revenu, acquisition, engagement).
- Critère de succès : si la variante améliore significativement ce KPI, elle est considérée gagnante, sous réserve que les KPIs de sécurité ne se dégradent pas.
- Point focal analytique : dimensionne la taille d’échantillon, le MDE et la durée du test.
2. Critères de sélection
| Critère | Description | Exemples |
| Alignement business | Mesure l’impact financier ou stratégique le plus direct | Taux d’achat, upgrade payant |
| Sensibilité | Doit réagir aux changements apportés par la variante | Clics sur CTA plutôt que pages vues |
| Stabilité & tracking fiable | Collecte précise, faible risque d’erreur | Événement tracké côté serveur |
| Actionnabilité | Interprétation claire pour les équipes | Conversion finale plutôt que métriques de vanité |
3. Meilleures pratiques
- Pré‑déclaration : documenter le KPI principal avant de lancer le test pour éviter le p‑hacking.
- Unicité : choisir un seul KPI principal pour simplifier la décision et contrôler le risque de faux positifs.
- Base‑line claire : calculer la performance actuelle et sa variance pour calibrer le MDE.
- Fenêtre temporelle cohérente : même durée de suivi pour contrôle et variante, alignée sur le cycle de décision utilisateur (ex. 14 jours pour un achat à réflexion longue).
- Communication : partager le choix du KPI principal avec toutes les parties prenantes pour garantir l’adhésion au résultat.
4. Exemples par secteur
| Secteur | KPI principal typique |
| E‑commerce | Taux de transaction (purchases / visiteurs) |
| SaaS freemium | Taux d’upgrade payant (paying users / actifs) |
| Media | Pages vues par session ou temps de lecture total |
| Lead generation | Taux de formulaire envoyé |
En bref : le KPI principal est l’arbitre du test A/B. Il doit être unique, aligné avec la stratégie et mesurable avec précision. Un choix judicieux garantit que l’expérimentation produit des décisions claires, pertinentes et acceptées par l’ensemble de l’organisation.