Blog CRO et A/B Testing.

Le KPI principal (ou primary metric) est l’indicateur clé que l’on cherche à optimiser et qui détermine à lui seul la décision finale : déployer, itérer

Les KPI secondaires (ou secondary metrics) sont des indicateurs suivis pendant un test A/B pour fournir un éclairage complémentaire au KPI principal, sans pour autant

La variance d’une métrique mesure la dispersion de ses valeurs autour de la moyenne. Plus la variance est faible, plus les observations sont concentrées ; plus

Le Minimum Detectable Effect est la plus petite différence de performance entre deux variantes qu’un test A/B est conçu pour détecter avec un certain niveau

Un KPI de sécurité (souvent appelé guardrail metric en anglais) est un indicateur suivi pendant un test A/B pour s’assurer qu’aucune variante ne dégrade un

Une erreur de type I, également connue sous le nom de faux positif, correspond à rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est en réalité vraie. Cela

La technique d’enregistrement de session capture les actions exactes d’un utilisateur (clics, défilement, saisies) lors de sa navigation. Cela permet d’identifier des points de friction,

L’ergonomie web concerne la facilité d’utilisation et d’interaction d’un site ou d’une application pour ses utilisateurs. Elle inclut la navigation, la lisibilité, la cohérence graphique,

L’effet d’interaction, également connu sous le terme ‘effet d’interaction’, entre tests A/B désigne un phénomène qui survient lorsqu’au moins deux tests A/B distincts sont réalisés

Phénomène par lequel les utilisateurs s’habituent à une nouvelle interface ou fonctionnalité au fil du temps, ce qui peut modifier leur comportement. Dans un test