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Formulaire de maturité CRO et A/B Testing
Formulaire maturité CRO
Avez-vous une équipe dédiée à l'expérimentation ?
*
Non, c'une agence ou un éditeur qui est en charge
1 personne non-dédiée
Plusieurs personnes non-dédiées
Une personne dédiée à 100%
Une équipe dédiée à 100%
Suivant
Qui est responsable de l'expérimentation dans votre organisation ?
*
Chef de projet, product owner
UX / UI Designer
Responsable CRO
Marketeur
Web analyst
Autre
Autre
Suivant
Les expérimentations sont-elles travaillées avec l'équipe produit / projet ?
*
Non
Ponctuellement
Oui
Suivant
Qui intervient sur la conception des expérimentations ?
*
Il n'y a pas d'e profil interne pour le moment
Responsable CRO
Data analyste
UX Designer
UI Designer
Développeur front
Testeur QA
Product Owner
Suivant
Les expérimentations sont utilisées pour :
*
Améliorer un indicateur business
Améliorer un indicateur business et déployer en toute sécurité
Améliorer un indicateur business, déployer en toute sécurité et déterminer le potentiel d'un sujet (smoke test)
Suivant
Combien d'expérimentations lancez-vous par mois ?
*
1
2
3 à 4
5 à 10
+10
Suivant
Quels types d'expérimentation lancez-vous ?
Test par redirection (split testing)
Test A/B
Multivariete testing (MVT)
Bandit test (test prédictif)
Test côté serveur (server-side)
Suivant
Quand arrêtez-vous une combinaison de test ?
*
Chaque semaine et seulement après une analyse des résultats sur les indicateurs principaux, secondaires, en tenant compte de la tendance et de l'indice de significativité
Dès que les résultats d'une combinaison sont trop mauvais
Nous laissons toutes les combinaisons actives avant d'arrêter le test
Après une analyse des résultats sur les indicateurs principaux, secondaires et en tenant compte de la tendance
Dès que nous avons 95% d'indice de confiance
Suivant
Comment définissez-vous le trafic nécessaire à un test ?
*
Nous nous adaptons par rapport à la prise de risque du test ou l'urgence de connaître les résultats
Nous limitons la prise de risque avec peu de trafic sur les combinaisons de test (ex: 80% / 20%)
Nous répartissons le trafic entre les tests A/B actifs
Nous lançons nos tests sur 100% du trafic
Nous estimons le trafic nécessaire grâce au Minimum Detectable Effect
Suivant
Comment analysez-vous vos résultats de test ?
*
Grâce au dashboard de l'outil de testing et parfois l'outil analytics
Nous collectons nos données analytics bruts et les manipulons dans un outil externe (Excel, Google Sheet, Tableau, ...)
Uniquement dans notre outil analytics
Nous collectons nos données analytics bruts et d'autres données (DMP, CRM, ...) les manipulons dans un outil externe (Excel, Google Sheet, Tableau, ...)
Grâce au dashboard de l'outil de testing
Suivant
Avez-vous un processus de QA structuré ?
*
Nous regardons la preview du test dans l'éditeur de l'outil de testing
Aucun
Nous analysons les combinaisons dans un environnement réel et en suivant un processus précis et / ou automatisé de recette
Nous analysons les combinaisons dans un environnement réel et sur des devices dédiés
Nous analysons les combinaisons dans un environnement réel (via ciblage par cookies ou adresse IP)
Suivant
Quelle est votre stratégie d'optimisation ?
*
Nous lançons des tests en fonction de nos convictions
Nous lançons des quickwins pour gagner rapidement en performance
Nous lançons des tests en fonction de nos analyses et recherches utilisateur
Nous lançons des tests en fonction des priorités définies par la l'organisation
Nous lançons des tests en fonction des projets en cours ou des demandes (équipes ou directeurs)
Suivant
Qui génère des hypothèses de test A/B dans l'organisation ?
*
Une agence externe principalement
Toutes les personnes de l'organisation
Les personnes en charge l'expérimentation
Suivant
Utilisez-vous systématiquement une hypothèse d'optimisation pour construire un test A/B ?
*
Souvent
Toujours
Jamais
De temps en temps
Suivant
Quels outils utilisez-vous dans votre stratégie de recherche ?
*
Nous utilisons rarement les données
Heatmap (click map, scrollmap, move map)
Ecoute service client
Analyse données analytics
Questionnaire client
Focus group avec utilisateurs
Test utilisateur avec eye-tracking
Enregistrement de session
Analyse heuristique
Test utilisateur / guerilla test
Suivant
Avant de concevoir un test A/B, l'UX et le data analyst travaillent-ils ensembles pour bien identifier les causes et conséquences d'un problème utilisateur ?
*
Jamais
Rarement
Ponctuellement
Systématiquement
Suivant
Comment sont priorisées vos expérimentations ?
*
Nous priorisons selon la gravité des problèmes testés
Nous priorisons selon un système tel que le P.I.E, P.X.L ou I.C.E
Nous priorisons selon l'ordre des demandes
Nous priorions selon un système personnalisé interne lié à la stratégie de l'entreprise
Nous priorisons selon la disponibilité des équipes (DA, Dev, ...)
Suivant
Comment estimez-vous le R.O.I de vos expérimentations ?
*
Nous utilisons un indicateur global OEC
Mesure d'un taux d'optimisation sur un indicateur business
Le taux d'optimisation moyen et la projection des gains
La projection des gains sur l'année à venir
Le taux d'optimisation, les gains et les enseignements collectés
Suivant
Comment communiquez-vous vos résultats et enseignements de test ?
*
Nous partageons nos informations à l'ensemble de l'organisation
La personne en charge et celles concernées par le test sont informées des résultats
Nous partageons nos informations à l'ensemble de l'organisation et centralisons les bilans
Seule la personne en charge du test est informée des résultats
Nous partageons les informations à l'ensemble de l'organisation, centralisons les bilans et créons des événements dédiés pour les diffuser
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