Le biais de sélection survient lorsque l’échantillon recueilli ou assigné n’est pas représentatif de la population cible. Par exemple, si un test n’est montré qu’aux utilisateurs fidèles, les résultats ne s’appliqueront pas nécessairement à de nouveaux utilisateurs.
