Calculateur test A/B : analyse séquentielle 20-80% plus rapide

L’analyse séquentielle permet d’accélérer l’analyse de vos tests A/B de 20 à 80%. Cette approche est particulièrement adaptée aux sites à faibles trafic ou à des organisations qui veulent figer dans le temps le délai de mesure d’une expérimentation.

  • Prenez des décisions fiables grâce au modèle d'analyse séquentielle
  • Planifiez et verrouillez la durée de vos tests A/B
  • Economisez jusqu'à 80% de trafic pour valider vos décisions
  • Suivez les indicateurs qui comptent : le principal et de sécurité
Calculateur test a/b séquentiel

Trafic et conversions sur le périmètre du test

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Calculateur test A/B sequentiel

Questions courantes

L’analyse séquentielle permet d’évaluer les résultats de votre test A/B de manière continue, contrairement à l’approche à horizon fixe qui impose d’attendre la fin du test avant toute analyse. Cette méthode présente plusieurs avantages cruciaux :

  • Gain de temps de 20 à 80% : Vous pouvez prendre des décisions dès qu’un seuil de significativité est atteint, sans attendre la fin prédéterminée.

  • Flexibilité opérationnelle : Possibilité d’arrêter un test défaillant rapidement pour limiter les pertes.

  • Meilleur contrôle du risque : Les bornes séquentielles maintiennent le taux d’erreur de type I tout en permettant les analyses intermédiaires

Le calculateur suit une méthodologie en 3 étapes simples :

  1. Configuration initiale : Saisissez votre trafic hebdomadaire, vos conversions actuelles et définissez vos paramètres statistiques (confiance, puissance, type de test).

  2. Sélection de la durée maximale : Choisissez la période limite selon votre MDE acceptable. Plus la durée est longue, plus le MDE détectable est faible.

  3. Suivi séquentiel : Entrez vos données semaine après semaine pour obtenir une recommandation d’action (continuer, arrêter, déployer).

Le Minimum Detectable Effect (MDE) représente la plus petite amélioration que votre test peut détecter avec fiabilité. Contrairement aux méthodes traditionnelles, l’analyse séquentielle ajuste dynamiquement les seuils de détection selon l’information accumulée.

Le calculateur utilise la formule GST (Group Sequential Test) qui optimise la balance entre sensibilité statistique et efficacité temporelle. Plus vous acceptez une durée longue, plus vous pouvez détecter des effets subtils, mais l’analyse séquentielle vous permet souvent de conclure bien avant cette limite maximale.

Le KPI principal doit être votre indicateur d’arbitrage final, aligné avec votre hypothèse initial et l’effet attendu. 

Les KPIs de sécurité protègent contre les effets de bord négatifs.
Typiquement : le taux de conversion global. Le calculateur permet de les intégrer dès la planification pour un monitoring complet.

Ce calculateur s’appuie sur la bibliothèque GST Design, référence académique en matière d’analyse séquentielle. Cette approche :

  • Contrôle les erreurs de type I : Maintient le risque de faux positifs au niveau choisi (généralement 5%)

  • Optimise la puissance statistique : Détecte les vrais effets plus rapidement que les méthodes fixes

  • Évite le « peeking bias » : Les bornes séquentielles sont calculées pour supporter les analyses multiples

Cette rigueur statistique vous garantit des décisions fiables, même avec des analyses intermédiaires fréquentes.

Notice calculateur test A/B : analyse séquentielle

Étape 1 : Paramétrage Initial

La configuration correcte détermine la qualité de votre analyse. Définissez avec précision :

  • Trafic et taux de conversion : Utilisez une moyenne sur 6 semaines pour lisser les variations de données.

  • Niveau de confiance : 95% reste le standard, 90% acceptable pour des tests exploratoires et jusqu’à 80% pour des sites à faible trafic.

  • Puissance statistique : 80% minimum, 60% recommandé pour des environnements avec peu de trafic et des hypothèses moins risquées.

 

Étape 2 : Design du test A/B et sélection durée.

Le calculateur propose différentes durées avec leur MDE associé.
Cette décision stratégique dépend de :

  • Impact business minimal recherché (MDE) : Quel gain justifie le déploiement et possible ?

  • Contraintes opérationnelles : Délais projets, ressources de développement

  • Tolérance au risque : Tests exploratoires vs. optimisations critiques

Trouvez un compromis entre précision, risque et vitesse.

Étape 3 : Interprétation des Bornes Séquentielles

Les bornes séquentielles sont votre boussole décisionnelle. Elles évoluent à chaque étape :

  • Borne supérieure : Franchissement = effet positif détecté, déploiement recommandé

  • Borne inférieure : Franchissement = effet négatif confirmé, arrêt conseillé

  • Zone neutre : Continuation nécessaire, pas assez d’information ou impact non détectable.