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Ici, on enregistre la position et le déplacement du curseur de la souris pour en déduire l’attention de l’utilisateur. Bien que non parfaitement corrélés, les
Ce type de heatmap met l’accent spécifiquement sur les clics effectués par les utilisateurs. Les zones où le nombre de clics est élevé apparaissent en
Une carte de chaleur est une visualisation des interactions des utilisateurs sur une page web. Elle représente, sous forme de zones colorées (généralement du bleu
Le coût d’une expérimentation correspond à l’ensemble des ressources nécessaires pour concevoir, mettre en place, exécuter et analyser un test A/B. Ce coût englobe plusieurs
Le biais de confirmation est la tendance à rechercher ou interpréter des informations qui valident nos croyances préexistantes. En CRO, on peut être tenté de
Le biais de sélection survient lorsque l’échantillon recueilli ou assigné n’est pas représentatif de la population cible. Par exemple, si un test n’est montré qu’aux
Une métrique binaire se fonde sur deux issues exclusives : succès (1) ou échec (0). Le taux de conversion en est l’exemple classique : chaque
L’analyse de sous-groupe consiste à examiner les résultats d’un test ou d’une expérimentation pour des segments spécifiques d’utilisateurs plutôt que pour l’échantillon global. Par exemple,
L’analyse risque-récompense vise à évaluer à la fois les bénéfices potentiels d’une action (ou d’un test A/B) et les risques encourus. Dans le contexte du
L’Adaptive Sequential Design est une approche expérimentale où la collecte de données et l’allocation du trafic s’adaptent en temps réel à la performance observée des