Blog CRO et A/B Testing.

Découvrez les dernières actualités autour de l’expérimentation en France et à l’étranger.

Biais de sélection

Le biais de sélection survient lorsque l’échantillon recueilli ou assigné n’est pas représentatif de la population cible. Par exemple, si un test n’est montré qu’aux

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Binomial Metric

Une métrique binaire se fonde sur deux issues exclusives : succès (1) ou échec (0). Le taux de conversion en est l’exemple classique : chaque

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Analyse test A/B de sous-groupe

L’analyse de sous-groupe consiste à examiner les résultats d’un test ou d’une expérimentation pour des segments spécifiques d’utilisateurs plutôt que pour l’échantillon global. Par exemple,

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Analyse risque récompense

L’analyse risque-récompense vise à évaluer à la fois les bénéfices potentiels d’une action (ou d’un test A/B) et les risques encourus. Dans le contexte du

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Adaptive Sequential Design

L’Adaptive Sequential Design est une approche expérimentale où la collecte de données et l’allocation du trafic s’adaptent en temps réel à la performance observée des

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AOV (Average Order Value)

L’AOV (Average Order Value) ou valeur moyenne du panier représente le montant moyen dépensé par commande. Pour le calculer, on divise le chiffre d’affaires total

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